BT’de Peribronkovasküler Hastalığa Yaklaşım

Bilgisayarlı tomografide ağırlıklı olarak peribronkovasküler dağılım gösteren hastalıklar, tanımı gereği bronşları, komşu damar sistemini ve merkezi veya aksiyel akciğer interstisyumunu içeren ilgili lenfatikleri içerir.

Fokal peribronkovasküler bulgularla ortaya çıkabilen hastalıkların anlaşılması, tanının konulması ve hasta yönetiminin yönlendirilmesi açısından faydalıdır. Bu derleme, öncelikle peribronkovasküler hastalığın çeşitli nedenleri arasında ayrım yapılmasına yardımcı olabilecek klinik ve görüntüleme özelliklerini kapsayacaktır.

Dağılım açısından öncelikli olarak peribronkovasküler olan hastalıklar, bilgisayarlı tomografide (BT) tanımlanabilir bir modeli temsil eder ve öncelikle solunum yollarına, damar sistemine ve/veya merkezi veya aksiyal interstisyum içindeki ilgili lenfatiklere lokalize olan varlıkları içerir.

Bugüne kadar interstisyel akciğer hastalıklarına, sırasıyla yaygın nodüler, retiküler veya genel olarak artmış veya azalmış akciğer opaklığıyla tanımlanan algoritmalar dahil olmak üzere BT paterni tanıma yoluyla yaklaşılmıştır.

Tartışmamız eksenel interstisyumu etkileyen ve esas olarak eksenel interstisyumu etkileyen peribronkovasküler hastalık üzerine yoğunlaşacaktır.

Bu, ortak olarak hava bronkogramlarının ortaya çıkardığı görünüme sahip olan nodüller, kitleler ve/veya odaksal buzlu cam zayıflaması veya hava alanı konsolidasyonu kombinasyonları olarak ortaya çıkan hastalıkları içerir.

Bu özelliklere dayanarak, karakteristik BT bulgularını ve sınırlı ayırıcı tanı sağlayan temel kritik klinik özellikleri birleştiren bir algoritma tanıtıldı.